鲍哲南一直致力于化学、材料科学、能源、纳米电子学和分子电子学等领域的研究
数据来源: 芯片观察
发布时间:2022-03-08

2005年博士毕业后的李飞飞进入斯坦福大学人工智能实验室,选择了当时并不被看好的研究方向——计算机视觉识别领域。

李飞飞与团队从互联网上下载了近10亿张图片,并对这些图片进行分类、打上标签,为计算机提供学习用的“题库”,而这个“题库”就是现在的ImageNet,这个项目以及后来的一系列工作影响了目前整个计算机视觉领域的发展。经过苦战,到2009年,ImageNet数据库就包含了1500万张标注好的照片。用外行的话来说,这个数据库帮助“训练”了第一台计算机,使其能够识别和理解图片中的内容。

最重要的是,李飞飞将ImageNet 这一庞大图片数据库免费开放使用。这意味着,全球所有致力于计算机视觉识别的团队,都能从这个题库里面拿数据和试题,来训练测试自家算法的准确率。

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